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Data Steward Coordinator (m/w/d)
Garching bei München
Aktualität: 15.07.2025
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15.07.2025, Technische Universität München (TUM)
Garching bei München
Data Steward Coordinator (m/w/d)
Aufgaben:
Als koordinierender Data Steward sind Sie für die Konzeption und Verwaltung der Aktivitäten im Bereich Forschungsdatenmanagement verantwortlich und fungieren im Speziellen als zentrale Anlaufstelle für die Koordination und die Schaffung von Synergien zwischen den verschiedenen Initiativen an der TUM, beispielsweise den NFDI-Konsortien. Hierzu gehört auch der Aufbau des TUM-Research Data Hub, dem gemeinsamen Angebot des MDSI und der TUM-Universitätsbibliothek zur Unterstützung von Forschern der Universität in allen Fragen des Forschungsdatenmanagements und der Datenwissenschaft. Darüber hinaus koordinieren Sie die institutseigenen Daten- und Informationsprozesse und übernehmen Aufgaben im allgemeinen Projektmanagement.
Koordination der Aktivitäten zum Forschungsdatenmanagement (FDM) am MDSI und an der TUM
Beratung zu FDM- und datenwissenschaftlichen Themen sowie Dokumentation von Best Practices, Richtlinien und Informationsflüssen im Bereich Datenmanagement, Datenwissenschaft und Datenqualität
Zusammenarbeit mit bestehenden und neuen Partnern und Projekten im Bereich Datenmanagement, sowie die proaktive Identifizierung und Realisierung von Synergien zwischen verschiedenen Projekten
Mitgestaltung des Informationsaustausches und der Vernetzung zwischen verschiedenen Fachbereichen und Initiativen (z. B. NFDI)
Verbreitung und Kommunikation von Fachwissen zu FDM und Datenwissenschaften innerhalb und außerhalb der TUM über verschiedene Formate, darunter Schulungen, Workshops und die Entwicklung einer Wissensplattform
Koordination von Fachveranstaltungen mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft zu Themen aus den Bereichen Datenmanagement, Datenwissenschaft, Softwareentwicklung und KI
Projektmanagement in Projekten mit vielfältigen Aufgabenbereichen
Qualifikationen:
Wir suchen eine zuverlässige und teamorientierte Persönlichkeit, die in der Lage ist, ein breites Aufgabenspektrum eigenverantwortlich zu übernehmen, mit:
Einem abgeschlossenen Hochschulstudium (Master oder höher), bevorzugt in den Bereichen Ingenieurwesen, IT-Management oder Studiengängen mit Bezug zu Datenmanagement und Data Science
Ausgeprägten analytischen Fähigkeiten und nachgewiesener Erfahrung im Daten- bzw. Informationsmanagement oder verwandten Themenfeldern (z. B. Data Science, Qualitätssicherung von Daten, Tätigkeit als Data Steward o. Ä.)
Exzellenten organisatorischen Fähigkeiten und Erfahrung im Projektmanagement, einschließlich der Koordination von Workshops und Seminaren
Erfahrungen in der Durchführung von Schulungen im Bereich Datenmanagement und/oder Data Science sind von Vorteil
Sehr guten schriftlichen und mündlichen Englischkenntnissen sowie ausgeprägten Präsentationsfähigkeiten; ein sicheres Auftreten in der Kommunikation mit internen und externen Partnern auf unterschiedlichen Hierarchieebenen (Deutschkenntnisse sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich)
Kenntnissen in der Bereitstellung administrativer Dienstleistungen, idealerweise mit Erfahrung im Umgang mit IT-Systemen, IT-Dienstleistungen und Betriebssystemen
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