25 km 25 km 50 km 75 km 100 km 150 km

110 Jobs gefunden

Passende Jobs zu Ihrer Suche ...

... immer aktuell und kostenlos per Mail
Jobs kostenlos per E-Mail
Sie können den Suchauftrag jederzeit abbestellen.
Es gilt unsere Datenschutzerklärung. Sie erhalten passende Angebote per E-Mail. Sie können sich jederzeit wieder kostenlos abmelden.
1

Passende Jobs zu Ihrer Suche ...

... immer aktuell und kostenlos per E-Mail.
Sie können den Suchauftrag jederzeit abbestellen.
Es gilt unsere Datenschutzerklärung. Sie erhalten passende Angebote per E-Mail. Sie können sich jederzeit wieder kostenlos abmelden.

Informationen zur Anzeige:

Doktorand*in / Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Studienfachrichtung Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt, Computational / Data Engineering oder vergleichbar
Berlin
Aktualität: 10.06.2025

Anzeigeninhalt:

10.06.2025, BAM Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung
Berlin
Doktorand*in / Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Studienfachrichtung Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt, Computational / Data Engineering oder vergleichbar
Aufgaben:
Ihre Aufgaben: Wissenschaftliche Tätigkeit im Rahmen der Bearbeitung eines Forschungsvorhabens im Bereich KI-gestützter Methoden. Sie übernehmen wissenschaftliche Aufgaben zur Entwicklung, Erprobung und Untersuchung einer digitalen Umgebung zur KI-gestützten Dokumentenanalyse für die Sicherheitsbewertung von Behältern für gefährliche Stoffe. Zu den spezifischen Aufgaben gehören: Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur strukturierten Analyse und Verarbeitung sicherheitsrelevanter technischer Dokumente im Bereich gefährlicher Stoffe Einsatz von KI-Methoden, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), zur Identifikation und Validierung von Abhängigkeiten in Sicherheitsberichten und technischen Dokumentationen Integration semantischer Technologien (z. B. Ontologien, Wissensgraphen) zur Verbesserung der Nachvollziehbarkeit und Interoperabilität von Daten Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concept-Infrastrukturen unter Nutzung moderner Software-Engineering Validierung generierter Daten im Kontext mechanischer und thermischer Behältersicherheitsbewertungen Wissenschaftliche Publikationstätigkeit und Berichterstellung im Rahmen des Forschungsvorhabens
Qualifikationen:
Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom) in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt, Computational / Data Engineering oder einer verwandten MINT-Disziplin Kenntnisse im Bereich der technischen Bauteilauslegung Erfahrung mit maschinellem Lernen, insbesondere in der Anwendung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder ähnlichen Methoden zur automatisierten Dokumentenanalyse Kenntnisse in der Anwendung von KI-Technologien zur Digitalisierung und Analyse von Dokumenten Programmierkenntnisse in Python, vorzugsweise mit Erfahrung in Datenmodellierung, Natural Language Processing (NLP) oder Knowledge Graphs Verhandlungssichere Deutsch- und/oder Englischkenntnisse Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, Initiative / Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft, Flexibilität sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit Die ausgeschriebene Stelle setzt ein geringes Maß an körperlicher Eignung voraus.

Bundesland

Standorte